文献类型：期刊文章

作　　者：王丰效[1]

机构地区：[1]喀什师范学院数学系,新疆喀什844000

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：国家社科基金西部项目(11XTJ001)

年　　份：2011

卷　　号：41

期　　号：20

起止页码：124-129

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：GM(1,1)幂模型是灰色Verhulst模型的推广.由于初始条件选取影响GM(1,1)幂模型的精度,将平均相对误差函数分别看成是幂指数、发展系数、灰作用量的函数,利用蚁群算法进行参数辨识,从而建立多个单项GM(1,1)幂模型.利用这些单项模型建立了线性组合GM(1,1)幂模型,组合权系数利用最大相对误差最小化原则采用粒子群算法确定.实例表明,组合GM(1,1)幂模型的建模精度高于传统GM(1,1)幂模型,同时也说明方法是有效的和可行的,具有重要的理论意义.

关 键 词：GM(1,  1)幂模型  蚁群算法 参数优化 粒子群算法

分 类 号：N941.5] O242.1]