文献类型：期刊文章

作　　者：李波[1]

机构地区：[1]重庆教育学院计算机科学系,重庆400067

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：10

起止页码：402-405

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究准确评价教学质量,有助于实现教学科学管理。高校教学质量评价是一个多层次、多目标的系统工程,传统评估方法存在计算繁琐、主观性大等缺陷。为了提高教学质量评价的准确率,在分析多种教学质量评价模型的基础上,提出改进支持向量机的高校教学质量评价模型。将教学质量评价指标量化成后作为支持向量机输入,评价结果作为输出,采用支持向量机非线性学习能力逼近输入与输出之间函数关系,并采用遗传算法对评价模型参数进行优化。仿真结果表明,改进支持向量机提高了教学质量的评价准确率,克服专家系统的主观因素和神经网络的泛化能力差的缺陷,改进方法为高校教学质量的评价提供了参考依据。

关 键 词：高校 教学质量 支持向量机 评价  

分 类 号：G472.5[教育学类]