文献类型：期刊文章

作　　者：韩雪[1]

HAN Xue（Computer Science Department,HeiLongJiang Infortech Profession College,Harbin 150086,China）

机构地区：[1]黑龙江信息技术职业学院计算机工程系,哈尔滨150086

出　　处：《智能计算机与应用》

年　　份：2011

卷　　号：1

期　　号：3

起止页码：43-46

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：模式识别包含了两个方面的内容：样本训练和样本识别。而样本识别的前提则是样本训练,当然训练样本多并具有代表性当然好,但并非越多越优。重要的是在训练神经网络的过程中,权值、阈值等各个参数应如何确定才有利于训练的效率。正是针对使用一组简单样本对神经网络进行训练,并且采用变化参数值的方法观察其训练效果,从而得出不同的输出结果,以及曲线分析图。进而进行对比总结,找出最优的参数设置。而且实验方法和结论有利于应用于其他识别系统的开发。

关 键 词：模式识别 样本训练  BP神经网络 参数设置  对比实验  

分 类 号：TP391.4[计算机类]