文献类型：期刊文章

作　　者：徐松金[1] 龙文[2]

机构地区：[1]铜仁学院数学与计算机科学系,贵州铜仁554300 [2]贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室,贵阳550004

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61074069)

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：11

起止页码：3101-3103

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种新的动态调整子种群个体数目的并行差分进化算法。基于种群个体的适应度值,该算法将种群个体分为三个子种群,分别用于全局搜索、局部搜索及二者的结合。在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目。另外,不同子种群分别采用不同的变异策略,以协调算法的勘探和开采能力。数值实验结果表明该算法具有较好的寻优效果。

关 键 词：差分进化 动态调整  并行  变异策略  

分 类 号：TP301.6]