期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山东理工大学交通与车辆工程学院智能交通研究所,山东淄博255049
基 金:国家自然科学基金资助项目(61074140);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FM007)
年 份:2011
卷 号:37
期 号:20
起止页码:191-193
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:交通检测器获得的数据存在无效、冗余、错误、时间点漂移及丢失等质量问题。为此,在分析影响数据质量问题原因的基础上,给出交通流数据清洗的概念,研究"脏数据"的清洗规则与清洗步骤,并对环形线圈检测器检测到的数据进行验证。结果表明,该清洗规则对错误、丢失、冗余等"脏数据"的识别率均在90%以上。
关 键 词:交通流 智能运输系统 数据质量 数据清洗 规则
分 类 号:U491[物流管理与工程类]
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