文献类型：期刊文章

作　　者：杨帮华[1] 董峥[1] 张永怀[2]

机构地区：[1]上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室,上海200072 [2]河南汉威电子股份有限公司,河南郑州450000

出　　处：《自动化仪表》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60975079);上海市教育委员会创新基金资助项目(编号:11YZ19)

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：48-51

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为进一步提高火灾探测系统的识别精度,设计了温度-火焰复合探测系统。依据特种火灾探测器国家标准,采集了大量试验数据,分析了目前广泛应用的火灾探测算法,建立了串联型模糊神经网络,实现了基于模糊神经网络的火灾识别。仿真结果表明,与单独采用BP神经网络相比,采用模糊神经网络将识别率提高了3%,该方法可有效应用于火灾探测中。

关 键 词：火灾探测 模糊神经网络 人工智能 自动控制 信号处理 标准  

分 类 号：TP183]