文献类型：期刊文章

作　　者：钟球盛[1,2] 李静蓉[1] 胡广华[1,2]

机构地区：[1]华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640 [2]广州南沙华卓化工有限公司,广东广州511458

出　　处：《机电工程》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009ZM0043)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：10

起止页码：1170-1175

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为减少光学薄膜缺陷的漏检和误判,提高检测的快速性,提出了一种基于误差修正理论的图像分割算法。该算法接受带有随机误差的背景图像,并以各像素点灰度值残余误差与标准差的偏离程度作为分割依据,最终将缺陷检测转化为粗大误差判别。该算法使每个像素点都具有一个自动更新的最佳分割阈值,可改善全局或局部阈值分割不彻底的缺点。由于在系统初始化阶段标准均值背景图像已构建完毕,正常检测过程中仅需一次减法运算即可完成缺陷的分离;只有当背景图像灰度变化积累到一定程度时,才需要更新标准均值背景图像和标准差,因而算法总体运算量极小。实验结果表明,该算法能有效抑制图像噪声,克服由于目标与背景灰度级差极小而导致的分割困难,实现光学薄膜缺陷的快速检测。

关 键 词：误差修正  光学薄膜 缺陷检测  图像分割

分 类 号：TP242] TH744]