文献类型：期刊文章

作　　者：王铁君[1] 邬月春[2]

机构地区：[1]西北民族大学数学与计算机科学学院,兰州730030 [2]兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10972095);甘肃省自然科学基金(No.2010GS04266)

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：29

起止页码：218-221

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过结合混沌的遍历性和粒子群的快速性的优点,提出了一种用于求解物流配送路径优化问题的混沌粒子群优化算法。该算法利用混沌变量产生初始粒子群,对子代部分粒子群进行微小扰动,随着搜索过程深入逐步调整扰动幅度,通过调整惯性权重因子克服标准PSO算法的早熟和易陷入局部最优值等缺陷。将混沌粒子群优化算法用于物流配送路径优化,建立了数学模型,在此基础上设计了相应的算法。将该算法和遗传算法、标准粒子群算法进行比较,证明了其收敛速度和寻优能力的优越性。

关 键 词：粒子群算法 混沌 物流配送路径

分 类 号：TP301]