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期刊文章详细信息

数字图像的0~1阶Riemann-Liouville分数阶微分增强模板  ( EI收录)  

0~1 Order Riemann-Liouville Fractional Differential Enhancing Mask of Digital Image

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈庆利[1,2] 蒲亦非[1] 黄果[1] 周激流[1]

机构地区:[1]四川大学计算机学院成都610065 [2]乐山师范学院计算机科学学院四川乐山614004

出  处:《电子科技大学学报》

基  金:国家自然科学基金(60972131)

年  份:2011

卷  号:40

期  号:5

起止页码:772-776

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出了一种数字图像的0~1阶分数阶微分增强模板。从Riemann-Liouville分数阶积分定义出发推导出0~1阶Riemann-Liouville分数阶微分方程及其离散化方程;构造了x轴负方向、x轴正方向、y轴负方向、y轴正方向、左下对角、左上对角、右下对角、右上对角8个相互中心对称方向的分数阶微分模板,并讨论了这8个方向分数阶微分模板的数值运算规则;讨论图像的熵和微分阶次之间的关系,并根据熵值最终确定使图像增强效果最好的微分阶次。实验表明能比较明显地增强图像的纹理和边缘细节,增强后的图像清晰度提高,图像视觉效果明显;对高斯平滑后的图像的增强效果也十分明显。

关 键 词:分数阶微分 熵  图像增强 Riemann.Liouville分数阶微分  模板卷积  纹理

分 类 号:TP202.1]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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