文献类型：期刊文章

作　　者：李松[1] 刘力军[2] 解永乐[1]

机构地区：[1]河北大学管理学院,河北保定071002 [2]河北经贸大学工商管理学院,石家庄050061

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(50478088);河北省高等学校人文社会科学研究重点项目(SKZD2011106).

年　　份：2011

卷　　号：26

期　　号：10

起止页码：1581-1585

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20114714541913)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法.利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解,并将该预测方法应用到几个典型混沌时间序列和实测短时交通流时间序列进行有效性验证.仿真结果表明,该方法对典型混沌时间序列和短时交通流具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.

关 键 词：交通流预测 混沌理论  BP神经网络 遗传算法

分 类 号：U491.1[物流管理与工程类]