期刊文章详细信息
基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究
Prediction of Auto-ignition Temperatures of Organic Compounds by SVM Based on the Genetic Algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]化学品安全控制国家重点实验室,山东青岛266071 [2]南京理工大学化工学院安全工程系,江苏南京210094
基 金:化学品安全控制国家重点实验室对外开放研究基金
年 份:2011
卷 号:21
期 号:7
起止页码:125-129
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据定量构效关系(QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系。以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训练集,27种作为测试集,用遗传算法(GA)进行变量选择,分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型研究有机物的自燃点与其分子结构间的关系。通过分析,发现造成模型预测效果不佳的原因是试验数据本身存在问题。通过对2个模型的比较,结果为GA-SVM模型明显优于GA-MLR模型,说明自燃点与其分子结构间具有很强的非线性关系。
关 键 词:自燃点(AIT) 遗传算法(GA) 多元线性回归(MLR) 支持向量机(SVM) 定量构效关系(QSPR)
分 类 号:X937[安全科学与工程类]
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