登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究    

Prediction of Auto-ignition Temperatures of Organic Compounds by SVM Based on the Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:时静洁[1,2] 陈利平[2] 石宁[1] 徐伟[1] 杨惠[2] 陈网桦[2]

机构地区:[1]化学品安全控制国家重点实验室,山东青岛266071 [2]南京理工大学化工学院安全工程系,江苏南京210094

出  处:《中国安全科学学报》

基  金:化学品安全控制国家重点实验室对外开放研究基金

年  份:2011

卷  号:21

期  号:7

起止页码:125-129

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据定量构效关系(QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系。以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训练集,27种作为测试集,用遗传算法(GA)进行变量选择,分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型研究有机物的自燃点与其分子结构间的关系。通过分析,发现造成模型预测效果不佳的原因是试验数据本身存在问题。通过对2个模型的比较,结果为GA-SVM模型明显优于GA-MLR模型,说明自燃点与其分子结构间具有很强的非线性关系。

关 键 词:自燃点(AIT)  遗传算法(GA)  多元线性回归(MLR)  支持向量机(SVM)  定量构效关系(QSPR)  

分 类 号:X937[安全科学与工程类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心