文献类型：期刊文章

作　　者：甘旭升[1] 端木京顺[2] 丛伟[2] 高建国[2]

机构地区：[1]西京学院汽车学院,陕西西安710123 [2]空军工程大学工程学院

出　　处：《中国安全科学学报》

年　　份：2011

卷　　号：21

期　　号：7

起止页码：79-84

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：飞行事故预测的目的在于预防事故。为提高事故预防的针对性和有效性,必须加强预测,以增强预防飞行事故的主动性。在ARIMA和SVM基础上,提出一种飞行事故组合预测方法。首先建立ARIMA模型,用以描述历史数据中的线性关系;然后,对ARIMA模型的残差构建SVM模型,用以模拟数据中的非线性规律,两者预测值之和就是最后的预测结果。美国空军1954—1993年飞行事故损坏飞机万时率的实证分析结果表明:利用该方法所建立的模型,能够对飞行事故作出较为准确的预测,模型精度总体优于单一的ARIMA或SVM模型。

关 键 词：差分自回归滑动平均(ARIMA)  单位根检验 支持向量机(SVM)  飞行事故 组合预测

分 类 号：X949[安全科学与工程类]