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期刊文章详细信息

基于多目标遗传算法的风力机翼型形状优化  ( EI收录)  

MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF WIND TURBINE AIRFOIL PROFILE BASED ON GENETIC ALGORITHM

  

文献类型:期刊文章

作  者:张石强[1,2] 陈进[1] Peter Eecen[2] 程江涛[1] 陆群峰[1]

机构地区:[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400030 [2]荷兰能源研究中心

出  处:《太阳能学报》

基  金:国家自然科学基金(50775227);重庆市自然科学基金重点项目(CSTC;2008BC3029)

年  份:2011

卷  号:32

期  号:8

起止页码:1269-1274

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20114214431633)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在风力机翼型型线形状优化设计中,提出了一种新的基于Joukowski保角变换的通用翼型型线表征形式。建立了翼型多目标形状优化设计的数学模型,应用改进的多目标遗传优化算法,设计得到了4种性能优越的风力机专用翼型。详细分析了WT180翼型的空气动力学特性,该翼型在设计工况和非设计工况下都具有良好的气动性能,具有较低的前缘粗糙度敏感性。与目前风力机常用翼型相比,新翼型在主要工作攻角范围内,光滑和粗糙条件下的升力系数更高,升阻比更大,其气动性能相比传统翼型表现出明显的提高。

关 键 词:风力机翼型 多目标遗传算法 气动特性 形状优化  固定转捩  

分 类 号:TK83] TH12]

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同被引文献:

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