文献类型：期刊文章

作　　者：陈天炎[1] 曾思通[2] 吴海彬[2]

机构地区：[1]福建交通职业技术学院汽车运用与工程机械系,福建福州350007 [2]福州大学机械工程及自动化学院,福建福州350108

出　　处：《传感器与微系统》

年　　份：2011

卷　　号：30

期　　号：10

起止页码：62-64

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义。火焰颜色信息在视频火灾检测中起着举足轻重的作用,众多学者提出了基于不同颜色空间的多种火焰颜色检测算法。针对目前视频火焰颜色检测算法检测率低、误检率高、适应性差等不足,提出基于颜色空间的火焰图像分割方法。通过研究火焰图像在颜色空间上的分布情况,分析火焰像素对应的Y,Cb和Cr分量的关系,总结出火焰像素的约束条件。在不同场景下进行火焰目标提取,通过与文献中其他三种方法比较表明提出的方法检测率高、误报率低,并具有较好的适应性。

关 键 词：火焰识别  颜色检测  YCBCR颜色空间 图像分割

分 类 号：TP391.4]