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期刊文章详细信息

基于电子鼻的中药材鉴别新方法研究    

Study of a New Method for Identification to Chinese Herbal Medicine Based on Electronic Nose

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘红秀[1] 骆德汉[2] 李卫东[3] 王燕[4]

机构地区:[1]广东药学院医药信息工程学院,广东广州510006 [2]广东工业大学信息工程学院,广东广州510006 [3]广东药学院基础学院,广东广州510006 [4]广东药学院产业办,广东广州510006

出  处:《辽宁中医药大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60971105);广东省中医药局资助项目(20112148)

年  份:2011

卷  号:13

期  号:10

起止页码:32-35

语  种:中文

收录情况:CAB、CAS、IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:目的:运用德国Airsense公司制造的便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱,以实现岭南道地药材的鉴别。方法:选取传感器稳定后的合适实验数据,分别应用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)这两类模式分析方法识别苍术、佛手、高良姜、广陈皮、广木香、化橘红、香薷、徐长卿、阳春砂等9种岭南道地药材。结果:数据实验表明,采用LDA分析法的识别率达到100%。而采用PCA分析法时,图中每类样品主要呈带状分布,其集中度远不如LDA分析法,且香薷和阳春砂出现部分样本点交叉分布的现象。结论:采用电子鼻系统PEN3及LDA分析方法能够很好地鉴别不同品种的中药材,具有一定的实际意义和应用价值。

关 键 词:电子鼻 中药材鉴别 模式分析  

分 类 号:R122.11]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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