文献类型：期刊文章

作　　者：蒋建东[1] 程志豪[1] 朱明嘉[2]

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院,河南郑州450001 [2]济源供电公司,河南济源454650

出　　处：《电力自动化设备》

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：10

起止页码：28-31

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20114614524777)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：给出了积温效应的量化公式,提出了考虑积温效应的小波变换与神经网络负荷组合预测方法。该方法首先通过小波变换,把负荷序列分解为不同频段的趋势性负荷子序列和细节性负荷子序列;采用BP神经网络对各子序列分别进行建模和预测,对趋势性负荷子序列加入了积温系数等特征参数;最后由小波重构得到负荷序列的最终预测结果。该方法考虑了积温效应的影响,充分利用了小波变换与神经网络的优点。算例结果表明了所提出方法能有效提高负荷预测的精度。

关 键 词：负荷预测 积温效应  小波变换 神经网络 模型  

分 类 号：TM714]