文献类型：期刊文章

作　　者：刘志鹏[1] 文福拴[2] 薛禹胜[3] 辛建波[4] G.LEDWICH[5]

机构地区：[1]华南理工大学电力学院,广东省广州市510640 [2]浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027 [3]国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司,江苏省南京市210003 [4]江西省电力科学研究院,江西省南昌市330006 [5]昆士兰科技大学

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：澳大利亚联邦科学与工业研究院智能电网研究项目;江西省电力公司科技项目~~

年　　份：2011

卷　　号：35

期　　号：18

起止页码：11-16

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20114214432040)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：一些不确定性因素如可入网电动汽车(PEV)的随机充放电行为导致的负荷和输出功率不确定性、风电机组和太阳能电源输出功率不确定性,以及未来燃料价格波动和负荷随机变化,都会给分布式电源(DG)的选址和定容问题带来风险。在此背景下,采用机会约束规划方法来解决DG的选址和定容中这些不确定性因素所引起的风险。以DG的总成本(包括投资、运行和维护成本)和网损费用最小为目标函数,以系统安全运行要求为约束,构造了以DG的安装位置和容量为优化变量的机会约束规划模型。采用基于蒙特卡洛模拟嵌入遗传算法的方法来求解该优化问题,并以IEEE 37节点配电系统为例来说明所发展的模型和方法的可行性和有效性。

关 键 词：可入网电动汽车  分布式电源 选址和定容  机会约束规划 蒙特卡洛模拟 遗传算法

分 类 号：TM715]