文献类型：期刊文章

作　　者：江顺亮[1] 黄强强[1] 董添文[2] 徐少平[1]

机构地区：[1]南昌大学信息工程学院,江西南昌330031 [2]上饶师范学院物理与电子信息系,江西上饶334001

出　　处：《南昌大学学报（工科版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50863003)

年　　份：2011

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：290-294

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：使用CUDA(compute unified device architecture,统一计算架构),利用GPU(graphic processing unit,图像处理器)强大的并行能力实现DEM(discrete element method,离散单元法)的离散粒子系统模拟仿真。邻域搜索时使用基于哈希表排序的邻域搜索算法,依据CUDA内存模型的特点对系统做出有效的内存规划,并使用CUDA流技术通过将粒子碰撞和数据输出分割成4个流异步执行,来隐藏数据拷贝的部分延迟。通过使用CUDA的事件作为GPU计时器监测,实验证明本文中的并行搜索算法的执行效率很高,而使用合理的内存策略和流技术也可以有效的提高系统的性能。

关 键 词：GPU 并行程序设计 CUDA 粒子系统 流  

分 类 号：TP391.99]