登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于主成分分析的汉语连续语音切分算法    

A Chinese continuous speech segmentation algorithm based on principle component analyses

  

文献类型:期刊文章

作  者:张永锋[1] 杨影[1] 肖莹莹[1]

机构地区:[1]大连东软信息学院嵌入式系统工程系,大连116023

出  处:《应用声学》

年  份:2011

卷  号:30

期  号:5

起止页码:366-369

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:连续语音切分是汉语连续语音识别中的一项重要技术。本文将通常用于图像处理的主成分分析(PCA)方法引入汉语连续语音切分领域,目的是通过PCA,降低语音帧之间的频谱相关性。再利用相邻语音帧特征构成的三维子空间的大小,实现连续语音切分,取得了不错的切分效果。

关 键 词:主成分分析 连续语音切分  

分 类 号:TN912.34]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心