文献类型：期刊文章

作　　者：丁锋[1,2,3]

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,无锡214122 [2]江南大学控制科学与工程研究中心,无锡214122 [3]江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,无锡214122

出　　处：《南京信息工程大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(60973043)

年　　份：2011

卷　　号：3

期　　号：4

起止页码：289-318

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、PROQUEST、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念是该文作者提出的研究辨识问题的原创性新方法,已经被用在很多辨识问题的研究中,形成了不同的辨识方法族,可以用于解决许多线性或非线性模型的自适应信号处理、自适应参数估计、自适应滤波和预测、自适应控制等问题.由于客观事物具有双重属性:一些特征变量是可观测的;一些是不可测的.如果表征系统特征的观测变量都是可测的,就容易建立描述其运动规律的数学模型.客观事物的不可测属性给建立系统数学模型带来特别的困难.在这种情况下,如何利用系统的可测信息,实现对系统未知变量的估算,来建立系统的数学模型,是辨识领域极具挑战性的研究课题.辅助模型辨识思想就是在这样的背景下发展起来的.该文介绍辅助模型辨识思想和一些基于辅助模型的辨识方法.

关 键 词：辅助模型  递推辨识  参数估计  FIR模型 CAR模型  CARMA模型 CARAR模型  CARARMA模型 输出误差模型 OEMA模型 OEAR模型  辅助模型辨识 多新息辨识  递阶辨识  耦合辨识  

分 类 号：TP273]