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期刊文章详细信息

基于线性神经网络的单相SPWM逆变器畸变抑制    

Distortion Suppression Based on Linear Neural Network for Single-phase SPWM Inverter

  

文献类型:期刊文章

作  者:叶文[1] 彭宇兴[1] 姜积任[1] 周海龙[1]

机构地区:[1]重庆科技学院,电气与信息工程学院,重庆401331

出  处:《电力电子技术》

基  金:国家自然科学基金(50905194)~~

年  份:2011

卷  号:45

期  号:9

起止页码:120-122

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:正弦波脉宽调制(SPWM)逆变器受功率开关器件固有的死区时间、导通压降以及负载变化等因素影响导致输出发生畸变,从而引发设备运行稳定性降低、损耗变大等严重问题。从各种类型畸变的产生机理着手,针对死区效应,给出了实现死区时间最小化、减轻输出过零畸变的算法。针对模型参数、负载变化对补偿效果的影响,提出了基于自适应线性神经网络(Adaline)的畸变检测、补偿算法。最后,在采用STM32F103ZE6控制器的单相SPWM逆变器上进行了实验验证,结果表明输出畸变为0.9%,较补偿前降低约85%。

关 键 词:逆变器 正弦波脉宽调制 自适应线性神经网络  

分 类 号:TM464]

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同被引文献:

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