登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于改进遗传算法的最小二乘法的应用    

The Application of Least Squares Based on Improved Genetic Algo0rithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:菅倩[1,2] 乔冠峰[3]

机构地区:[1]太原科技大学后勤管理处,山西太原030024 [2]太原名仕达煤炭设计有限公司,山西太原030000 [3]山西建筑职业技术学院,山西太原030000

出  处:《机械管理开发》

年  份:2011

卷  号:26

期  号:5

起止页码:207-208

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:为了克服基本遗传算法参数较多时编码表示冗长、烦杂以及实数编码等寻优效果的不足,提出了一种改进编码的遗传算法——矩阵编码遗传算法。它是在遗传算法大的框架不变的情况下仅改变其编码,即遗传编码改变的同时,相应的遗传操作,包括交叉、变异等都要随之变化。除此之外,适应度函数和计算也要变化。最小二乘法是系统辨识常用方法之一,将改进的遗传算法与最小二乘方法相结合来解决系统辨识的问题,给辨识问题的解决提供了新方法和新思路,同时也丰富了遗传算法的实际应用意义。MATLAB仿真实验结果表明,该算法可以解决系统辨识问题。

关 键 词:遗传算法 矩阵编码 最小二乘

分 类 号:TP29]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心