期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640 [2]广东交通职业技术学院城市轨道交通学院,广东广州510650
基 金:国家自然科学基金资助项目(50978106)
年 份:2011
卷 号:39
期 号:8
起止页码:113-117
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在对路段安全状态和山区高速公路进行定义的前提下,提出了山区高速公路路段的定义及其安全状态评价指标及评价标准.通过在需要进行评价的路段以及路段的上游安装交通流信息采集设备来获取速度参数.以山区高速公路交通事故历史数据和实时的速度参数作为评价指标,参考提出的评价标准,建立了基于概率神经网络(PNN)的路段安全状态评价模型.仿真结果表明,该模型能够对山区高速公路路段安全状态进行评价.
关 键 词:高速公路 山区 安全状态 评价 速度参数 概率神经网络
分 类 号:U491.3[物流管理与工程类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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