文献类型：期刊文章

作　　者：艾延廷[1] 费成巍[1]

机构地区：[1]沈阳航空航天大学动力与能源工程学院,沈阳110136

出　　处：《航空动力学报》

基　　金：航空科学基金(2008ZB54006)

年　　份：2011

卷　　号：26

期　　号：8

起止页码：1830-1835

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20113814343885)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：融合小波能谱熵和支持向量机(SVM)的特点,提出了基于小波能谱熵的SVM故障诊断方法.利用转子试验台对转子典型振动故障进行模拟并采集振动数据,提取其振动信号的小波能谱熵作为特征向量,通过样本训练建立了转子在各种典型振动故障状态下的SVM模型和多类分类器,进而实现了对未知转子振动故障的识别.实际应用表明,提出的转子振动故障诊断方法是可行和有效性的.

关 键 词：转子振动 故障诊断 小波能谱熵  支持向量机 特征向量 故障模拟

分 类 号：V231.92] TH165.3]