文献类型：期刊文章

作　　者：丁德武[1,2] 李慧[3,2] 孙俊[2] 须文波[2]

机构地区：[1]池州学院数学与计算机科学系,安徽池州247000 [2]江南大学信息工程学院,江苏无锡214122 [3]江南大学财务处,江苏无锡214122

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：安徽省教育厅自然科学项目(No.KJ2010B133)

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：26

起止页码：173-176

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强的特点。但基于互信息的目标函数存在许多局部极值,给配准的优化过程带来了很大的困难。把量子行为的粒子群优化算法(QPSO)应用到了3D医学图像配准中。QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保证算法的全局收敛。实验结果表明,该算法能够有效地克服互信息函数的局部极值,大大提高了配准精度,与美国Vanderbilt大学的"金标准"比较,达到了亚像素级的精度。

关 键 词：图像配准 互信息 量子行为的粒子群优化算法  

分 类 号：TP339]