期刊文章详细信息
基于CART决策树数据挖掘算法的应用研究
Applied Research on Data Mining Based on CART Decision Tree Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贵州师范大学物理与电子科学学院,贵阳550001 [2]贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室,贵阳550001
基 金：贵州省科学技术基金项目(黔科合J字LKS[2009]11号)
年 份：2011
卷 号：30
期 号：10
起止页码：164-166
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、核心刊
摘 要：分类与回归树CART算法是数据挖掘技术中重要的算法。依据CART算法理论,采用类型变量求解决策树,并引入优化的分裂函数,然后利用基于类型变量的论域划分创建二叉树,抽取和筛选预测准则,从而为职能部门决策提供科学而可靠的依据。最后以贵州师范大学教学与管理中的数据,给出算法的应用实例。
关 键 词：CART 决策树 类型变量 数据挖掘
分 类 号：TP301.6]
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