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期刊文章详细信息

内蒙古不同类型草地叶面积指数遥感估算    

Retrieval of leaf area index for different grasslands in Inner Mongolia prairie using remote sensing data

  

文献类型:期刊文章

作  者:柳艺博[1] 居为民[1] 朱高龙[1,2] 陈镜明[1] 邢白灵[1] 朱敬芳[1] 周艳莲[3]

机构地区:[1]南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093 [2]闽江学院地理科学系,福州350108 [3]南京大学地理与海洋科学学院,南京210093

出  处:《生态学报》

基  金:国家863项目(2009AA12Z134);国家973项目(2010CB833503);江苏高校优势学科建设工程资助项目

年  份:2011

卷  号:31

期  号:18

起止页码:5159-5170

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是重要的植被结构参数,反演LAI是植被遥感的重要研究内容之一。根据在内蒙古呼伦贝尔和锡林浩特草原利用LAI 2000观测的草地LAI,比较了不同植被指数(SR、RSR、EVI、NDVI、SAVI和ARVI)估算不同类型草地LAI的能力,建立了基于Landsat-5 TM遥感数据的LAI估算模型,并利用LAI观测数据对模型进行了检验,生成了研究区内草地LAI分布图,据此对MODIS LAI产品一致性进行了评价。结果表明,在呼伦贝尔和锡林浩特两个研究区,RSR与LAI的相关性最高(R2分别为0.628、0.728,RMSE分别为0.512、0.490),在低密度草地,RSR的优势更为明显;验证表明,根据RSR建立的LAI估算模型的精度可达70%;利用TM数据生成的两个地区的LAI(TM LAI)空间变化明显,锡林浩特草地的LAI值整体上低于呼伦贝尔草地;在呼伦贝尔和锡林浩特,MODIS LAI产品与TM LAI一致性分别为0.566,0.323,MODIS LAI产品高估了呼伦贝尔草地LAI值,而在锡林浩特研究区则存在低估现象。

关 键 词:草地叶面积指数  植被指数 LAI2000  内蒙古草原

分 类 号:S812[草学类]

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