期刊文章详细信息
基于支持向量机沉没度预测的潜油泵冲次优化研究 ( EI收录)
Optimization Frequency of Stroke Based on Submergence Depth SVM Forecasting of Submersible Pump
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]哈尔滨工业大学电气工程及其自动化学院,黑龙江省哈尔滨市150001 [2]大庆油田采油工程研究院,黑龙江省大庆市163000 [3]东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江省大庆市163000
基 金:黑龙江省工信委产业化基金资助项目(08020017)~~
年 份:2011
卷 号:31
期 号:27
起止页码:138-144
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:在石油开采过程中,利用直线电机驱动潜油往复泵是一种新型举升方式。这种举升方式可使抽油机具有较好的可控性。在这一背景下,提出一种基于沉没度预测的潜油往复泵冲次优化方法。文中对在采油厂采集的沉没度数据进行时间序列的输入空间重构,基于支持向量机(support vector machines,SVM)建立沉没度预测模型。以抽油机的经济效益为目标,以预测得到的沉没度为参量,对直线电机的冲次进行优化。采用沉没度–冲次子区间匹配方法改进原优化算法,进一步降低原方法的计算量和数据量。改进的优化算法可以更好地适应现场计算机对计算量的限制。该优化方法可有效地提高往复泵的产油量,并避免直线电机长期工作于满载或过载状态。
关 键 词:潜油往复泵 直线电机 沉没度预测 冲次优化 支持向量机
分 类 号:TM85]
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