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期刊文章详细信息

基于支持向量机沉没度预测的潜油泵冲次优化研究  ( EI收录)  

Optimization Frequency of Stroke Based on Submergence Depth SVM Forecasting of Submersible Pump

  

文献类型:期刊文章

作  者:于德亮[1] 齐维贵[1] 邓盛川[1] 张永明[1] 王新民[2] 李鑫[3]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学电气工程及其自动化学院,黑龙江省哈尔滨市150001 [2]大庆油田采油工程研究院,黑龙江省大庆市163000 [3]东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江省大庆市163000

出  处:《中国电机工程学报》

基  金:黑龙江省工信委产业化基金资助项目(08020017)~~

年  份:2011

卷  号:31

期  号:27

起止页码:138-144

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在石油开采过程中,利用直线电机驱动潜油往复泵是一种新型举升方式。这种举升方式可使抽油机具有较好的可控性。在这一背景下,提出一种基于沉没度预测的潜油往复泵冲次优化方法。文中对在采油厂采集的沉没度数据进行时间序列的输入空间重构,基于支持向量机(support vector machines,SVM)建立沉没度预测模型。以抽油机的经济效益为目标,以预测得到的沉没度为参量,对直线电机的冲次进行优化。采用沉没度–冲次子区间匹配方法改进原优化算法,进一步降低原方法的计算量和数据量。改进的优化算法可以更好地适应现场计算机对计算量的限制。该优化方法可有效地提高往复泵的产油量,并避免直线电机长期工作于满载或过载状态。

关 键 词:潜油往复泵  直线电机 沉没度预测  冲次优化  支持向量机

分 类 号:TM85]

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