期刊文章详细信息
基于幂基函数变步长神经网络求解数值积分
SOLVING NUMERICAL INTEGRATION BASED ON POWER BASIS VARIABLE STEP NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]青岛滨海学院大专理科基础学院,山东青岛266555
基 金：广西自然科学基金(0832082);青岛滨海学院科技立项(2009K09)
年 份：2011
卷 号：28
期 号：9
起止页码：123-125
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：提出一种基于幂基函数变步长神经网络算法求解数值积分的新方法,证明了该算法的收敛性以及数值积分的求解定理及推论。通过典型数值积分算例,计算机仿真实验表明,提出的基于幂基函数变步长神经网络积分算法相比传统的数值积分方法,具有计算精度高、收敛速度快、算法稳定等特点。
关 键 词：神经网络 变步长 幂基函数 数值积分
分 类 号：TP183]
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