文献类型：期刊文章

作　　者：杨萍[1] 孙延明[1] 刘小龙[1] 车兰秀[2]

机构地区：[1]华南理工大学工商管理学院,广州510640 [2]华南理工大学科技开发公司,广州510640

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：高等院校博士学科点专项科研基金资助项目(20060561002);国家自然科学基金资助项目(50675069)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：10

起止页码：3640-3642

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：PSO算法是模拟鸟群觅食的一种解决优化问题的仿生算法,为了避免其在优化过程中过快陷入局部极值的缺陷,提出一种新的基于细菌觅食趋化算子PSO算法。结合细菌觅食算法的局部搜索优势,将其趋化思想引入到PSO算法中。通过典型函数优化测试表明,该算法可以有效弥补PSO算法精度不高、容易陷入局部最优的缺陷。新算法是一种全局优化算法,适用于解决复杂特别是多峰不规则的函数优化。

关 键 词：粒子群优化算法 细菌觅食 趋化 全局优化

分 类 号：TP301.6]