文献类型：期刊文章

作　　者：李鹤虹[1] 郑长煌[1] 罗良平[1] 黄力[1]

机构地区：[1]暨南大学临床医学博士后流动站,广东广州510632

出　　处：《暨南大学学报（自然科学与医学版）》

基　　金：广东省社会发展科技计划项目(2010B031600104);广东省中医药局科技项目(2010366);2010年中央高校基本科研业务费专项资金项目(11609416)

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：415-418

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：目的:探讨电子计算机视觉分析对孤立性肺结节的诊断价值。方法:89例经手术病理证实的肺部结节电子计算机断层扫描(CT)图像经过形态学滤波以及二次图像分割,进行标准哈夫(Hough)函数变换,以提取的计算机视觉特征数据来研究孤立性肺结节的影像诊断。结果:恶性结节的最大极径(MaxRho)为(141.79±8.332),良性结节的MaxRho为(83.27±18.35),两者有统计学差异(t=2.339,P=0.02)。恶性结节的峰值为(232.33±26.73),良性结节的峰值为(93.60±22.34),两者有统计学的明显差异(t=4.433,P=0.005)。肺恶性结节的欧拉数为(9.87±2.57),良性结节为(4.18±1.32),两者有统计学的明显差异(t=4.523,P=0.003)。结论:经受试者工作特征(ROC)曲线分析,计算机视觉分析对孤立性肺结节的鉴别具有较高的诊断价值。

关 键 词：肺结节 诊断  哈夫转换  计算机断层扫描

分 类 号：R765]