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期刊文章详细信息

基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测    

Maintenance Cost Forecast of Aviation Equipment Based on Genetic Algorithm Optimization SVM

  

文献类型:期刊文章

作  者:高鹍[1,2] 孙德翔[3] 邢国平[3] 黄勇[1]

机构地区:[1]空军航空大学研究生队 [2]中国人民解放军93115部队 [3]空军航空大学训练部

出  处:《兵工自动化》

年  份:2011

卷  号:30

期  号:9

起止页码:24-27

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对传统航空装备维修费用预测方法难以计算得到满意结果的问题,建立遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测模型。将遗传算法与支持向量机相结合,利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化,通过实例对GA-SVM模型的应用进行分析对比。结果表明:在航空装备维修费用预测中,该模型比SVR、BP神经网络、偏最小二乘回归以及传统普通多元线性回归方法,具有更高预测精度和泛化能力。

关 键 词:遗传算法 支持向量机 维修费用  

分 类 号:TP181]

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