文献类型：期刊文章

作　　者：孙佳楠[1,3] 张淑梅[1] 辛涛[2] 包钰[1]

机构地区：[1]北京师范大学数学科学学院,数学与复杂系统教育部重点实验室,北京100875 [2]北京师范大学发展心理研究所,北京100875 [3]北京师范大学心理学院,北京100875

出　　处：《心理学报》

基　　金：国家自然科学基金(10871026,30670718);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0097)资助

年　　份：2011

卷　　号：43

期　　号：9

起止页码：1095-1102

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2010_2011、IC、JST、NSSD、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：规则空间方法(RSM)和属性层级方法(AHM)是两种重要的认知诊断方法,近年来受到了广泛关注。本文在属性层级方法和丁树良等人(2009,2010)改进的Q矩阵理论的基础上,通过定义观察反应模式与理想反应模式之间的广义距离,给出了一种识别被试知识状态的认知诊断方法,即广义距离判别法。通过DINA模型生成被试的作答反应矩阵进行模拟研究,以模式判准率和属性判准率作为衡量被试知识状态分类准确率指标,将广义距离判别法、RSM和AHM的分类A方法分别与DINA模型进行比较。结果表明,本文提出的广义距离判别法具有更好的分类效果。

关 键 词：RSM AHM  Q矩阵 知识状态 广义距离  

分 类 号：B841]