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期刊文章详细信息

基于ENVI的遥感图像监督分类方法比较研究    

The Comparative Study of Remote Sensing Image Supervised Classification Methods Based on ENVI

  

文献类型:期刊文章

作  者:闫琰[1] 董秀兰[1] 李燕[1]

机构地区:[1]安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001

出  处:《北京测绘》

年  份:2011

卷  号:25

期  号:3

起止页码:14-16

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:基于监督分类方法在遥感影像分类中的普遍应用,介绍了四种ENVI提供的常用的监督分类方法。对同一TM图像运用这四种方法进行分类,并对分类结果进行了对比,从而分析了这四种方法分类精度之间的差异。

关 键 词:遥感 图像分类 最小距离法 最大似然法 神经网络 支持向量机

分 类 号:P237]

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同被引文献:

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