文献类型：期刊文章

作　　者：毛家发[1,2,3] 钮心忻[1,2] 杨义先[1,2] 时书剑[4]

机构地区：[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心,北京100876 [2]北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室,北京100876 [3]上饶师范学院数学与计算机系,江西上饶334001 [4]上海师范大学天华学院,上海200234

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家973重点基础研究发展规划(No.2007CB311203);国家自然科学基金(No.60821001);高等学校博士学位学科点专项科研基金(No.20070013007);上海市教育发展基金会晨光计划(No.2008CGB21)

年　　份：2011

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：1907-1912

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20113914370882)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在隐写分析领域,国内外已有很多学者对JPEG图像的DCT系数统计分布模型进行过研究.本文根据数据的统计特征,系统地描述了JPEG净图DCT系数的SαS模型.SαS模型具有很强的柔韧性,随着特征指数α改变,其分布形状就会改变.根据SαS模型的柔韧性,本文提出了一种新颖的、基于净图定量描述的隐写分析方法,这种隐写分析方法与传统模型的隐写分析方法相比,具有更好的隐藏信息检测性能.

关 键 词：隐写分析 SαS模型  吻合度 定量描述  一类分类器  

分 类 号：TP391]