文献类型：期刊文章

作　　者：易伟[1] 王佳文[1] 潘红兵[1] 李丽[1]

机构地区：[1]南京大学微电子设计研究所,江苏南京210093

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60876017);国家863高技术研究发展计划(No.2008AA01Z135);江苏省科技厅科技支撑计划(No.BE2009143)

年　　份：2011

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：1832-1836

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20113914370868)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：蚁群算法可以在兼顾功耗和负载平衡的情况下进行任务映射,但是由于传统蚁群算法对初始化参数的设置比较敏感,所以使用遗传算法来调整蚁群算法参数,在蚁群算法陷入局部最优时引入混沌模型来修改蚁群参数.修改后的算法在能耗方面相较于传统算法改善了11%,在负载平衡方面改善了1%,两者联合优化改善了4%.

关 键 词：片上网络 蚁群算法 遗传算法 混沌模型  映射算法

分 类 号：TN47]