文献类型：期刊文章

作　　者：贾新泽[1] 杨慧贞[2] 段晋有[3] 田甜[4] 程永强[4]

机构地区：[1]太原理工大学邮电中心,太原030024 [2]太原理工大学继续教育学院,太原030024 [3]太原理工大学国有资产管理处,太原030024 [4]太原理工大学信息工程学院,太原030024

出　　处：《太原理工大学学报》

基　　金：山西省自然科学基金资助项目(2010011019-1)

年　　份：2011

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：531-533

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统PCA方法用于煤岩识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题,提出并实现了一种基于2DPCA的煤岩识别方法。这种识别方法是基于图像矩阵的主分量分析法,由于它的协方差矩阵可由原图像矩阵直接构建,因此2DPCA使用的协方差矩阵同传统PCA相比要小很多。实验结果表明,在训练样本数相同的情况下,2DPCA耗时仅占PCA总耗时的60%左右,并且随着训练样本的增多,2DPCA与PCA之间的耗时差会越来越大。识别率较PCA方法提高了近10%,图像SNR也由原来的4.53 dB提高到12.17 dB。2DPCA在速度方面表现优越,准确性方面也令人满意,有效的提高了煤岩识别的效率。

关 键 词：煤岩识别  PCA  2DPCA

分 类 号：TP391.41]