文献类型：期刊文章

作　　者：王佳文[1,2] 李丽[1,2] 易伟[1,2] 潘红兵[1,2] 张宇昂[1,2] 侯宁[3] 张荣[1,2]

机构地区：[1]南京大学物理系微电子设计研究所,南京210093 [2]南京大学江苏省光电信息功能材料重点实验室,南京210093 [3]合肥工业大学微电子设计研究所,合肥230009

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(60876017;61006018);中央高校基本科研业务费专项资金资助(1095021031);江苏省科技支撑计划项目(BE2009143);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2009146);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX10B_021Z)

年　　份：2011

卷　　号：23

期　　号：9

起止页码：1614-1620

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：3D NoC映射通常涉及大量IP核及节点,使传统映射算法效率较低.为减少映射算法的执行时间,提高其优化能力,在传统蚁群算法（ACA）的基础上,提出一种动态蚁群算法（DACA）.该算法采用逻辑斯蒂S形函数的变化形式,在每轮迭代开始前,依据当前迭代次数动态调整参数α,β及蚂蚁总数M.实验结果表明,与ACA相比,DACA可以缩短执行时间,提高算法性能;在面向随机任务时,其单位时间优化能力可以提升38.2%~65.9%;而当面向多媒体系统的真实应用时,其单位时间优化能力可以提升25.3%~32.7%.

关 键 词：3D片上网络  映射 动态蚁群算法  

分 类 号：TP302]