文献类型：期刊文章

作　　者：林怡[1,2,3] 潘琛[1,2] 陈映鹰[1,2] 任文伟[3,4]

机构地区：[1]同济大学遥感与空间信息技术研究中心,上海200092 [2]同济大学测量与国土信息工程系,上海200092 [3]中国-加拿大环境与可持续发展中心,上海200433 [4]复旦大学生命科学学院,上海200433

出　　处：《同济大学学报（自然科学版）》

基　　金：科技部国际科技合作计划(2009DFA92310)

年　　份：2011

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：1247-1252

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：利用Landsat-7 ETM+遥感影像数据,以淀山湖为例,在分析蓝藻和其他典型地物影像光谱曲线及其特征的基础上,构建归一化蓝藻指数(NDI_CB),有效地从浑浊水体中提取蓝藻信息.通过k-均值非监督分类结果可以发现,构建的归一化蓝藻指数较传统的归一化差值植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)更加适用于提取低密度蓝藻空间分布信息.在此基础上,基于遥感影像光谱特征和归一化蓝藻指数,采用了支持向量机的分类识别模型,最终得到淀山湖区域蓝藻的空间分布范围与面积,通过发现在某一特定时间蓝藻分布的规律,为蓝藻预警和治理的生态学分析提供了及时、有效和客观的依据.

关 键 词：归一化蓝藻指数  光谱分析 蓝藻识别  支持向量机分类

分 类 号：TP751.1] TP79]