文献类型：期刊文章

作　　者：周恺卿[1] 乐晓波[1] 潘小海[2] 莫礼平[3]

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114 [2]拓维信息系统有限公司,长沙410205 [3]吉首大学数学与计算机科学学院,湖南吉首416000

出　　处：《计算机工程》

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(08JJ3124)

年　　份：2011

卷　　号：37

期　　号：16

起止页码：161-163

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为维持进化过程中的种群多样性,并进一步提高求解问题的精确度,在SGP算法的基础上引入元胞自动机模型理论,提出一种能够实现具有细粒度并行的CSGP算法。该算法可提高求解问题的成功率以及减少进化代数,对比实验表明,CSGP算法较GEP算法和SGP算法在求解符号回归的问题上有较好的性能优势。

关 键 词：线性遗传编程  基因表达式编程 元胞自动机 符号回归  

分 类 号：TP301.6]