期刊文章详细信息
采用改进细菌觅食算法的风/光/储混合微电网电源优化配置 ( EI收录)
Optimal Sizing of Hybrid Solar-wind Distributed Generation in an Islanded Microgrid Using Improved Bacterial Foraging Algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市430072
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金资助(201120702020010)~~
年 份:2011
卷 号:31
期 号:25
起止页码:17-25
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:风能和太阳能具有随机性和波动性的特点,由分布式电源、储能装置、负荷组成的微电网协调运行与控制十分复杂,对孤岛运行的微电网合理地配置电源以提高供电可靠性、经济性是微电网规划建设的一个首要问题。将改进的细菌觅食算法(bacterial foraging algorithm,BFA)应用到解决风/光/储混合的全年孤岛运行的微电网电源优化配置问题中,建立了计及设备投资成本、运行和维护成本、燃料成本、环保折算成本的微电网电源优化配置模型,以年风速、气温、光照强度作为输入,根据不同的用户供电可靠性和备选电源要求,得到微电网电源的类型及其容量的最优方案,结果表明改进的细菌觅食算法具有全局最优搜索能力强、寻优速度快的特点。该方法可以全面评估各种分布式电源的经济性,根据微电网建设地点的气象条件、投资成本等降低微电网电源的冗余投资,满足用户定制的多样化可靠性要求。
关 键 词:微电网 细菌觅食算法 最优容量 分布式电源
分 类 号:TM61] TM732
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...