文献类型：期刊文章

作　　者：万励[1] 李余琪[1] 吴洁明[1]

机构地区：[1]梧州学院计算机科学系,广西梧州543002

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：广西科学研究与技术开发计划项目(桂科能10123012-4)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：9

起止页码：160-164

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高区域物流需求精度,综合考虑区域物流需求线性、周期性和非线性信息,提出了采用组合模型的预测方法.通过将各种单一预测模型看作代表不同信息的片段,通过BP神经网络对不同信息进行集成,充分利用各单项预测方法的有用信息,从而提高区域物流需求预测精度.通过上海市的物流需求数据对组合模型进行测试,实验结果表明,组合模型很好揭示了上海物流需求的变化规律,提高了物流需求的预测精度,为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法.

关 键 词：区域物流需求 线性回归模型 支持向量机 神经网络

分 类 号：F252]