文献类型：期刊文章

作　　者：周显青[1] 暴占彪[2] 崔丽静[1] 林家永[3] 张玉荣[1]

机构地区：[1]河南工业大学粮油食品学院,河南郑州450052 [2]河南财经政法大学现代教育技术中心,河南郑州450002 [3]国家粮食局科学研究院,北京100037

出　　处：《河南工业大学学报（自然科学版）》

基　　金："十一五"国家科技支撑计划项目:储粮生物挥发物质与储藏品质判定新方法及快速检测技术开发(2009BADA0B00-5)

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：16-20

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：收集了玉米样品40份,利用电子鼻技术对样品进行模式识别,并对电子鼻传感器阵列进行优化.结果表明,电子鼻能够对正常与霉变样品进行区分.在优化传感器阵列后,主成分分数较优化前的84.36%提高至97.54%.对测试集的判别采用4种算法(Euclid、Malahanobis、Kohonen和DFA)进行判别,电子鼻判别率较优化前均有不同程度的提高,其中Kohonen法判别率可达90.63%.

关 键 词：玉米 霉变 电子鼻 快速检测  

分 类 号：TS210.7]