文献类型：期刊文章

作　　者：吴有训[1] 彭慕平[2] 刘勇[2]

机构地区：[1]安徽省宣城市气象局,安徽宣城242000 [2]安徽省气象局,安徽合肥230061

出　　处：《安徽师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：中国气象局气象新技术推广项目(CMATG2005M34)

年　　份：2011

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：374-379

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、PROQUEST、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种应用人工神经网络进行空气质量预测的方法,即采用径向基函数神经网络进行短期的空气质量预测;并采用了主成分分析方法降低神经网络学习矩阵维数,浓缩预测信息,降维去噪.选取宣城市气象局2003年到2005年地面气象观测资料作为预测因子,宣城市环境保护监测中心提供的PM10、SO2浓度值作为预测对象,进行训练学习和预测验证.研究结果表明:将该方法应用于空气质量预测,效果良好,具有较强的实用性和推广能力.

关 键 词：径向基函数神经网络 主成分分析 空气质量

分 类 号：X823]