期刊文章详细信息
求解多车型车辆路径问题的变邻域搜索算法
Variable Neighborhood Search Algorithm for Fleet Size and Mixed Vehicle Routing Problem
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南开大学泰达学院物流管理系,天津300457 [2]南开大学现代物流研究中心,天津300071 [3]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金资助(NKZXB10104)
年 份:2011
卷 号:23
期 号:9
起止页码:1945-1950
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:多车型车辆路径问题(FSMVRP)是车辆类型不同的车辆路径问题(VRP),基于变邻域搜索,提出一种启发式算法VNS_FSM求解FSMVRP。该算法设计了实现变邻域搜索中的"抖动"和局部优化过程的邻域结构组合,同时,还提出了一种新的车型调整策略。在通用的基准测试问题的实验验证了VNS_FSM算法的有效性,并给出问题G_07-G_12的正确解。实验结果表明,VNS_FSM算法能够获得大多数测试问题的已知最好解。与已有算法相比,VNS_FSM算法性能相当或更优。
关 键 词:多车型车辆路径问题 启发式算法 变邻域搜索 抖动
分 类 号:TP391.9]
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