文献类型：期刊文章

作　　者：吕刚[1,2] 郑诚[2] 胡春玲[1]

机构地区：[1]合肥学院网络与智能信息处理重点实验室,合肥230601 [2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(11040606M133);安徽省高校省级优秀青年人才基金资助项目(2011SQRL134);安徽省高校省级自然科学研究资助项目(KJ2011B137)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：9

起止页码：3335-3337

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为提高多个本体参与的大规模本体映射效率,提出基于概念分类的映射模型,将大映射问题转换为概念分类匹配问题,采用基于WordNet的概念粒度计算和语义相似度计算作为分类树的分类属性,通过快速排序算法实现概念分类,将输入概念分组。实验证明,提出的方法在保证映射准确性的同时减少了概念比较次数,降低了复杂度,方案具有可行性。

关 键 词：多本体映射  分类树 概念分类  粒度 语义相似度

分 类 号：TP301.6]