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期刊文章详细信息

改进的最大熵阈值分割及其快速实现    

Improved Two-dimensional Maximum Entropy Image Thresholding and its Fast Recursive Realization

  

文献类型:期刊文章

作  者:张新明[1] 张爱丽[1] 郑延斌[1] 孙印杰[1] 李双[1]

机构地区:[1]河南师范大学计算机与信息技术学院,新乡453007

出  处:《计算机科学》

基  金:国家自然科学基金项目(61072126);河南省重点科技攻关项目(092102210017;102102210180)资助

年  份:2011

卷  号:38

期  号:8

起止页码:278-283

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对传统二维最大熵阈值法对二维直方图采用近似处理等的不足,提出了改进的二维最大熵快速阈值分割方法。首先对邻域模板进行改进,将改进后的模板用来构建二维直方图,并将最大熵法用于此直方图上,以便获得最佳阈值;然后,舍弃传统的二维直方图中关于主对角区域的概率近似为1的假设,使阈值选取更准确;最后,分析二维直方图投影,得到其特性,并证明两定理的存在。利用此特性和两定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度。仿真实验结果表明,与当前二维最大熵法相比,提出的方法不仅分割更准确和抗噪性更强,而且占用的存储空间更少,分割速度更快,分割时间少于0.04s。

关 键 词:图像分割 阈值法 二维最大熵 递推算法

分 类 号:TP391.41]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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