文献类型：期刊文章

作　　者：齐亚莉[1] 李业丽[1]

机构地区：[1]北京印刷学院计算机科学与技术系,北京102600

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM200910015007);北京市人才强教计划项目(PXM2010_014223_095557)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：8

起止页码：149-151

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对支持向量机在大规模数据集上的低效率,提出了基于约减支持向量机的相关反馈图像检索算法。首先采用约减支持向量机训练初始分类器,以该分类器作为检索模型,根据检索结果进行相关反馈,从而进行再检索。实验结果表明,随着反馈次数的增加,检索到的相关图像也会增加;另外相对传统的基于向量机的方法,数据集规模越大,基于约减支持向量机的算法在时间上的优势越明显。

关 键 词：约减支持向量机  相关反馈  图像检索

分 类 号：TP18]