文献类型：期刊文章

作　　者：李国宾[1,2] 关德林[2] 李廷举[1]

机构地区：[1]大连理工大学材料科学与工程博士后流动站,辽宁大连116024 [2]大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：教育部新教师基金资助项目(200801511018);大学基础研究培育基金项目(2009JC13);大学青年骨干教师基金项目(2009QN018)

年　　份：2011

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：149-152

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20113714332768)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在联系。结果表明:特征参数能够敏感地反映柴油机工作性能的变化。随着柴油机工作性能的恶化,振动强度的增加,特征参数变大。特征参数可作为柴油机状态监测和故障诊断的特征量。

关 键 词：振动信号 柴油机 小波包变换 奇异值分解 特征参数

分 类 号：TK428]