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期刊文章详细信息

小波包变换和隐马尔可夫模型在轴承性能退化评估中的应用  ( EI收录)  

Wavelet packet transform and hidden Markov model based bearing performance degradation assessment

  

文献类型:期刊文章

作  者:肖文斌[1] 陈进[1] 周宇[1] 王志阳[1] 赵发刚[2]

机构地区:[1]上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240 [2]上海卫星工程研究所,上海200240

出  处:《振动与冲击》

基  金:国家自然科学基金资助项目(5067514050875162);国家自然科学基金重点资助项目(51035007)

年  份:2011

卷  号:30

期  号:8

起止页码:32-35

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20113714332745)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:轴承是旋转机械中的关键部件,有效地对其进行性能退化评估对指导设备维护、防止设备意外失效有非常重要的意义。为此提出了一种基于小波包变换和隐马尔可夫模型(HMM)的轴承性能退化评估方法。该方法使用小波包变换对轴承振动信号进行分析,并提取节点能量及其总能量作为特征,仅使用正常状态下的数据训练HMM,建立性能退化评估模型,然后使用该模型对轴承的退化程度进行定量评估。最后,通过对轴承加速疲劳寿命试验的研究,验证了所提出的方法的可行性和有效性。

关 键 词:性能退化评估  小波包变换 隐马尔可夫模型

分 类 号:TH165.3] TN911]

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同被引文献:

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